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每一次支付创新，都会开启一个新赛道。
提起刷脸支付，大部分人都已经不陌生了。无论是餐厅、银行、医院还是交通等场景，我们时不时的能看到刷脸支付的行为。
刷脸支付的出现可以追溯到2015年德国汉诺威CeBIT展会开幕式上，阿里巴巴集团前执行主席马云发布并现场演示了一种新的支付认证技术--人脸识别支付技术。简单地说，以后用支付宝付款时，只需刷脸就可以完成支付。这一举动在业界内引起了轩然大波，科幻大片中的场景变成了现实，新鲜感十足。
到如今， 刷脸支付代理发展的如火如荼，支付宝、微信等支付巨头当仁不让，都想在这一领域捞一杯羹，双方展开了激烈的竞争。
刷脸支付的工作原理很简单，就是通过3D摄像头对顾客的外形和骨骼结构进行扫描，判断人脸与身份源照片的相似度，人脸识别技术采用区域特征分析算法，使用计算机视觉捕捉人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析，人脸特征数据与源照片、源视频素材采集一致，则确认消费者是同一个人。这个支付过程被压缩至相当短的时间内，却包含了人脸检测、人脸分析、活体检测、人脸比对等多维度分析。
伴随着5G时代的来临，人脸识别支付似乎是支付创新的下一个风口，但是浪潮的背后也是这项技术所带来的风险隐患，刷俩支付代理商家和客户都不容忽视。
风险一:可复制性
复制是破解密码的最常用手段，窃取数字密码，以及套取指纹来解密手段已经相当普遍。同样，人脸特征更容易被复制，人每天都暴露在外面，通过拍照完全可以获得一个人的脸部特征，并进行复制，为不法分子所使用。
风险二:不稳定性
与数字密码或指纹验证不同的是，人的脸部特征有不稳定性。举个简单的例子，很多女性总是习惯化上浓妆。一旦用户化上浓妆，脸部特征就会发生变化，机器就会无法识别。既便不化妆，带上墨镜或者带上其他饰品，也会影响人脸识别的准确率。除化妆外，过敏、受伤、整容都会导致脸部特征有很大变化，这无疑是人脸识别技术的一个潜在风险。
因为人脸识别技术仍有一定的安全隐患，基于这一技术的应用还没有大面积普及。
早期，联想开发了人脸识别的验证系统，但很多有用户没有去开启这一功能;网易邮箱推出人脸识别插件，通过摄像头识别人脸信息，对用户身份进行认证，防止邮箱帐号被盗，但到今网易邮箱的人脸登录仍未大面积推广。安全始终是一道难以逾越的大山。
但技术总是日新月异，硬件、通讯、大数据等技术的进步使得刷脸技术更加成熟。
硬件基础:红外双目摄像头或者3D结构光/TOF相机的成熟使用。
通讯基础:云平台的承载能力越来越强，4G加WIFI的优良通讯环境让云SaaS成为可能，为刷脸支付提供平台和通讯。
数据基础:公安二代身份证数据库的搭建，为刷脸支付提供了数据库的基础。
市场认识基础:生物识别是指指纹、声纹、静脉、脸、虹膜等生物特性作为区别的主要依据手段，经过指纹支付后，人们对生物支付认同并接受。
刷脸支付的未来发展需求
刷脸支付极大地方便了人们支付过程和缩短了支付时间，据支付宝统计，线下安装人脸识别支付终端的门店，销量和客流都增加了40%。但刷脸支付离全民普及还有一段路要走。
相对于二维码而言，刷脸不仅仅在于支付能力的接入，更多的是服务能力的拓展。而这也是对于商家而言，最有吸引力的地方。但刷脸支付目前仍然是辅助支付方式，如果没有更加符合商户需求的功能附加，刷脸支付恐难以段时间适应市场。
另外有一个需要解决的场景需求，就是聚合的问题。在二维码时代，将微信支付、支付宝、银联等二维码聚合，进而提供综合的商户服务方案，成就了聚合支付服务商。而刷脸支付目前仍然没有出现聚合的发展迹象。刷脸支付更加复杂，算法、通道和数据都不尽相同，因此短期内出现聚合的可能性不大。但从商户端来看，如果需要支持多种刷脸支付方式，就需要配置多个终端，这对商户的收银系统压力是非常巨大的。
可想而知刷脸支付的过程并非一蹴而就，不管是终端形态、技术升级、民众接受意识都需要一个过程。早期，人们对于扫码支付总是不放心，但是足够量的补贴消除了人们的担忧，移领科技觉得，目前刷脸支付推出全民级的补贴活动，获奖真正开启一个全民刷脸的时代。
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发表于 2019-11-4 10:30:53
