一台无人零售机背后，支付宝的“后支付时代

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1852年，名为“le Bon Marché”(乐蓬马歇)百货店出现在巴黎街头，由此开启了近170年的零售业变革。
1859年，世界上第一家连锁商店出现，零售业由单体商店向连锁式商店发展。
1930年，超市的出现进一步推动商店向多样化发展。从百货商店到连锁商店，再到超级市场，零售业始终在解决效率的问题。
在后来的近九十年中，我们都见证了由技术引发的零售行业变革，电商、移动支付所开启的O2O，再到2016年，马云首次提出“新零售”。今天打通线上线下几乎所有商家所探讨的课题。如果说什么技术在酝酿新时代的零售业变革，我觉得正是IoT。
前两天，阿里巴巴投资者大会上的一个内容引发了我的关注，在展示后支付时代支付宝未来想象力的时候，蚂蚁金服董事兼CEO井贤栋讲了一个关于智能售卖机的故事。
1. 从技术“繁星点点”到点亮零售“夜空”
一部售卖机将线上线下、B端与C端打造成了一个整体。线下的支付数据转化为数字，深刻指导商家的SKU设置;线上的支付宝小程序，进一步打通商家与C端的联系。在线上线下联动中，刷脸支付、货品识别、云存储与云计算、风控、大数据等技术融入到每个环节。其背后展现了三年间，支付宝的技术创新已经“繁星点点”，并逐渐照亮零售的“夜空”。
将智能售卖机拆解开就可以看到其展现的技术创新。在前端，用户可以刷脸开门，售卖机能够对用户选取的货品进行精准识别。这背后体现了支付宝的刷脸支付及视觉识别能力。早在2015年，支付宝就将刷脸技术用于实名认证、找回密码、支付风险校验等场景。2018年，支付宝宣布其刷脸支付已经具备商业化的能力，并率先推出刷脸支付产品“蜻蜓”，进一步降低刷脸支付的成本。

                               
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而在视觉识别能力上，支付宝研发了通过静态、动态多维视觉信息融合识别货品，三维重建技术精准扫码每种商品建立3D模型视觉识别技术准确率高达99.5%。
在中端，用户通过小程序可以找到附近的售卖机，获取相关的优惠。这个背后，是商家通过支付宝小程序，搭载会员卡券营销、轻会员、智能客服等能力吸引消费者，小程序成为连接线上线下的桥梁。
在后端，有云计算与芝麻信用提供实时结算和风险控制。通过芝麻信用分准入和支付宝大安全NSF动态识别“双保险”，最大化降低资损问题。金融级别云计算让平均结算时间小于3秒，保障了流畅的购物体验。
支付宝在技术上的不断创新，逐渐对零售形成由点到面的覆盖。从营销到售卖，从选取到结算，从风控到SKU选取，无人零售、无等待零售的高效场景已经具备了实现的可能性。
2.技术赋能商家获得媲美Costco的高效率
零售业提高效率，本质上就是让商品尽快售出，让成本尽可能压缩。而支付宝为商家带来的就是这个层面的提升。
效率方面，支付宝刷脸支付配合云计算能力可以帮助商家实现“无等待零售”。相比于扫码支付，刷脸支付无需掏出手机即可完成结算过程，大大缩短了交易时长。仅支付宝的“蜻蜓”一项，可以帮商家平均节省50%的用户等待时间。与此同时，“蜻蜓”打造了极低的接入成本，将商家接入刷脸支付成本降低80%，可以保证低成本转型。
成本方面，依托芝麻信用和支付宝动态识别，商家可以实现“无人零售”。刷脸支付很大程度上可以取代人工结算，帮助商家节省了成本。同时，支付宝的“双保险”极大解决了商家的资损问题，数据统计显示，应用了支付宝信用及安全风控之后，智能售卖资损率从2%降至0.1%。
当然，支付宝对商家的赋能绝不仅限于此，支付宝还要帮助商家扩大客源、增加高频消费用户、提升货品的利润率。

                               
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